Die fort­schritt­li­che Daten­ana­ly­se von TAGx nutzt ver­schie­de­ne sta­tis­ti­sche und maschi­nel­le Lern­tech­ni­ken, um Trends zu erken­nen und bevor­ste­hen­de Ereig­nis­se vor­her­zu­sa­gen und so eine schnel­le­re und prä­zi­se­re Ent­schei­dungs­fin­dung zu ermög­li­chen. Anspruchs­vol­le Ana­ly­sen sind für Unter­neh­men uner­läss­lich, um den maxi­ma­len Wert aus ihren Daten­be­stän­den zu zie­hen, unab­hän­gig von deren Stand­ort oder For­mat. So benö­ti­gen bei­spiels­wei­se kon­text­be­zo­ge­ne Mar­ke­ting-Engi­nes genaue Ant­wor­ten auf Fra­gen wie die, wann die Ver­brau­cher ihren Vor­rat an einem Pro­dukt auf­brau­chen, wie emp­fäng­lich sie für Mar­ke­ting-Wer­bung sind und zu wel­cher Zeit und an wel­chem Ort der Kauf am pro­fi­ta­bels­ten ist.

Die fort­schritt­li­che Daten­ana­ly­se von TAGx kann durch die Kom­bi­na­ti­on von Ver­brauchs­mo­del­len mit his­to­ri­schen Daten und künst­li­cher Intel­li­genz Ein­bli­cke in die­se Trends liefern.